Jonathan Alves | IA Aplicada Agendar diagnóstico
⚡ 80% menos tempo no discovery em projeto real com agentes de IA

Transforme um problema real de produto ou operação em uma solução de IA implementável.

Mentoria prática individual para priorizar casos de uso, desenhar arquiteturas de agentes e RAG, conectar tecnologia ao processo e medir retorno real — sem ficar preso em tutoriais de ferramentas.

Problema Real ➔ Mapeamento de Processo ➔ Arquitetura de IA ➔ Métrica de Negócio
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Inteligência de Mercado 2025/2026

O mercado brasileiro de IA educacional atingiu R$ 142,8 Milhões. Mas onde está o valor real?

R$ 142,8M
Volume transacionado no Brasil
Crescimento de 700% em IA educacional, revelando urgência em dominar inteligência artificial prática.
27.000
Agentes de IA adquiridos
Compras em apenas 2 meses do formato, comprovando o apetite por sistemas ativos em vez de aulas passivas.
-80%
Ciclo de Discovery em caso real
Geração automatizada de PRDs e refinamento com agentes autônomos comprovada em ambiente corporativo.
O Cenário Real

Você não precisa de mais um curso de prompts básicos.

O mercado foi inundado de tutoriais superficiais de "como conversar com o ChatGPT" ou pacotes de ferramentas de IA instáveis. O desafio de quem lidera produtos ou operações é arquitetar sistemas integrados com ROI auditável.

1

Fadiga de prompts e ferramentas isoladas

Dezenas de assinaturas de LLMs e ferramentas terceiras que quebram na primeira atualização de API e não conversam com seus bancos de dados e regras de negócio.

2

Projetos sem escopo ou viabilidade técnica

Iniciativas empolgantes de IA que travam na falta de dados estruturados, ausência de critérios de segurança/LGPD e falta de alinhamento com a engenharia.

3

Automações sem métricas de negócio

Testes empíricos que ninguém consegue comprovar se geraram economia real de horas, redução de custo operacional ou apenas criaram complexidade desnecessária.

Jonathan Alves, AI Product Manager e Arquiteto de Sistemas de IA
Quem te guia

Jonathan Alves

AI Product Manager, Product Owner e Arquiteto de Sistemas de IA. Mais de 5 anos construindo produtos digitais, fintechs e operações de escala. Fundador da Projetosquad.

Liderou três squads na Redeflex e atuou na AME Digital com onboarding e fluxos PIX. Desenvolveu um ecossistema de agentes autônomos para intake, refinamento e geração de PRDs que reduziu o tempo de discovery de produtos em 80%. Especializações validadas pela IBM (AI Product Manager, Generative AI for POs, RAG) e Duke University (MLOps).

-80%
Tempo de discovery em caso real
3 Squads
Lideradas em fintech e operações
1:1
Mentoria personalizada direta
Alinhamento de Expectativas

Para quem a mentoria foi desenhada

Filtro de rigor mútuo: mentorias individuais só geram retorno com o perfil de desafio correto.

É indicada para:

  • ✓
    Product Managers e POs: que precisam priorizar casos de uso de IA e desenhar PRDs/arquiteturas sem overengineering.
  • ✓
    Líderes de Operações e Inovação: com gargalos de processos manuais buscando automação e agentes com ROI claro.
  • ✓
    Consultores e Tech Leads: que precisam entregar soluções de IA corporativa com segurança e métricas.
  • ✓
    Fundadores de PMEs: decidindo onde investir em IA com restrição de capital e foco em eficiência.

NÃO é indicada para:

  • ✕
    Curiosos de prompts genéricos: que buscam tutoriais rápidos para brincar com ChatGPT.
  • ✕
    Promessas de enriquecimento rápido: quem acredita em "fature R$ 10k dormindo com automação mágica".
  • ✕
    Terceirização integral: quem espera uma software house para programar um app completo pelo preço de mentoria.
  • ✕
    Operações sem dados nem processo: quem ainda não tem clareza de qual problema de negócio quer resolver.
Método de Produto

Da dor ao plano implementável em 4 etapas

Uma jornada estruturada para sair da incerteza e ter um ativo técnico nas mãos.

Fase 1

Diagnóstico

Mapeamento de gargalos, maturidade de dados, restrições regulatórias/LGPD e definição do problema central.

Fase 2

Priorização

Matriz 2x2 (Impacto vs. Viabilidade), mitigação de riscos de alucinação e seleção do caso de uso de maior ROI.

Fase 3

Desenho de Solução

Canvas de IA, arquitetura de agentes, base de conhecimento (RAG), prompts de sistema e integrações com APIs.

Fase 4

Execução & Métricas

Protótipo orientado, critérios de pronto, roadmap de execução de 30-60-90 dias e definição de KPIs mensuráveis.

Tangibilidade

O que você recebe ao final

Você não sai apenas com "ideias". Sai com artefatos concretos e acionáveis de engenharia de software e produto.

1. Diagnóstico de Maturidade

Avaliação técnica do estágio de processos, qualidade de dados e prontidão para agentes de IA.

2. Matriz de Priorização 2x2

Mapeamento dos casos de uso ranqueados por retorno financeiro e viabilidade técnica.

3. Canvas de Solução de IA

Ficha com inputs, agentes, guardrails, dependências e outputs estruturados esperados.

4. Arquitetura de Agentes & RAG

Diagrama com fluxo de execução, protocolos MCP, conexões de APIs e schemas de validação.

5. Roadmap 30-60-90 Dias

Plano fatiado com metas semanais, métricas de ROI e critérios de aceite para a engenharia.

Por Que É Diferente

Comparativo com as alternativas do mercado

Entenda por que profissionais e empresas escolhem nossa abordagem de engenharia e produto em vez de cursos genéricos.

Dimensão Cursos & Clubes Genéricos Escolas Tradicionais Mentoria & Soluções Jonathan Alves
Foco Central Prompts soltos de ChatGPT e listas de ferramentas terceiras Aulas conceituais e teorias genéricas de negócios Arquitetura de Sistemas, Discovery de Produto e Agentes Autônomos
Entregáveis Vídeos gravados desatualizados Certificado acadêmico sem código 5 Artefatos Executivos de Engenharia e Roadmap de Execução
Formato Aulas massivas sem acompanhamento individual Turmas de 40+ alunos com teoria 100% individual (1:1 ao vivo) sobre seus problemas reais
Profundidade Técnica Superficial (apenas interfaces web) Pouca prática com APIs e banco MCP, APIs (OpenAI/Claude/Gemini), RAG, SQLite e Evals
Garantia de Risco Fricção no estorno ou ausente Sem garantia prática Garantia incondicional de 7 dias com estorno total sem burocracia
Esteira de Soluções

Escolha a modalidade adequada ao seu momento

Do toolkit de templates e agentes prontos ao acompanhamento executivo profundo.

Nível 1 · Toolkit Prático

AI Agent & Discovery Blueprint

Templates, schemas e biblioteca de agentes

R$ 297
Pagamento único · Acesso vitalício
  • ✓ Biblioteca de Agentes de Discovery prontos
  • ✓ Templates de PRD executivo para IA
  • ✓ Schemas de validação e prompts de sistema
  • ✓ Model Context Protocol (MCP) templates
  • ✓ Atualizações contínuas de novos schemas
Solicitar Blueprint
Nível 2 · Sessão Tática

Raio-X Estratégico de IA

Sessão individual de 90 minutos

R$ 790
Pagamento único · 100% abatível no Sprint
  • ✓ 1 sessão individual ao vivo de 90 min
  • ✓ Mapeamento dos 3 principais gargalos
  • ✓ Matriz 2x2 de viabilidade do seu caso
  • ✓ Diagnóstico de risco e arquitetura inicial
  • ✓ Crédito de R$ 790 se migrar para o Sprint
Agendar Raio-X
Mais Recomendada
Nível 3 · Mentoria Core

Sprint de IA Aplicada

4 semanas de imersão e construção individual

R$ 3.490
Ou 12x no cartão · Vagas limitadas por mês
  • ✓ 4 encontros individuais ao vivo (75 min cada)
  • ✓ Diagnóstico profundo de processos e dados
  • ✓ Desenho de Canvas e Arquitetura de Agentes/RAG
  • ✓ Revisão de prompts, schemas e código de APIs
  • ✓ Todos os 5 Artefatos Executivos entregues
  • ✓ Suporte assíncrono direto via canal exclusivo
Aplicar para o Sprint
Nível 4 · B2B In-Company

AI Enablement & Squads

Workshops e capacitação in-company

Sob Proposta
Escopo e squads customizados
  • ✓ Workshops práticos de discovery com IA para PMs
  • ✓ Diagnóstico de maturidade de IA por squad
  • ✓ Arquitetura corporativa, MCP e governança de dados
  • ✓ Redução de SLA e mitigação de risco com LGPD
  • ✓ Acompanhamento executivo de implementação
Solicitar Proposta B2B
🛡️

Garantia Incondicional de 7 Dias: Risco Zero

O risco é todo meu. Se após o primeiro encontro do Sprint ou em até 7 dias da contratação você sentir que a metodologia não é exatamente o que sua carreira ou empresa precisam, basta enviar uma mensagem. Devolvemos 100% do valor pago, na mesma hora, sem burocracia ou letras miúdas.

Tira-Dúvidas

Perguntas Frequentes

Qual a diferença entre esta mentoria e cursos/clubes de IA da internet?

A imensa maioria dos infoprodutos ensina comandos superficiais de chat ou vende pacotes de ferramentas genéricas de terceiros que falham com frequência. Nossa abordagem une mais de 5 anos de experiência real liderando squads em fintechs, combinando Discovery Contínuo de Produto (Teresa Torres / Marty Cagan) com Engenharia de Software Prática (MCP, APIs, agentes autônomos, RAG e SQLite). Você trabalha 100% sobre o seu projeto real com entregáveis executivos prontos para implementação.

Preciso saber programar para aproveitar a mentoria?

Não. Trabalhamos com duas trilhas bem definidas: a Trilha de Liderança de Produto & Operações (focada em priorização, discovery, especificação de PRDs, critérios de aceite e fluxos low-code/n8n) e a Trilha de Engenharia & Arquitetura (focada em schemas MCP, APIs, automações de backoffice, scripts Python/Node e evals).

É um curso gravado ou mentoria individual ao vivo?

No Sprint e no Raio-X, é mentoria 100% individual e ao vivo comigo (Jonathan Alves), conduzida por videoconferência. Cada sessão trabalha diretamente sobre as suas planilhas, processos e problemas reais da sua empresa.

O valor do Raio-X pode ser abatido se eu entrar no Sprint?

Sim! 100% do investimento de R$ 790 realizado no Raio-X é convertido em crédito se você decidir avançar para o Sprint de IA Aplicada no período de até 30 dias.

Quais ferramentas e modelos são utilizados?

Somos agnósticos de modelo. Trabalhamos com OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet), Google (Gemini), ecossistemas open-weights, protocolos MCP (Model Context Protocol), plataformas de orquestração e APIs corporativas de acordo com a viabilidade do seu caso.

Como funciona o sigilo sobre dados da minha empresa?

Assinamos termo de confidencialidade (NDA) antes de iniciar as sessões caso necessário. Nenhuma informação de clientes, métricas confidenciais ou código proprietário é exposta ou utilizada fora do seu ambiente.

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